- NCS— Neural Counting System
- Tecnología propietaria de NexaParking para el conteo vehicular automático con reconocimiento de matrículas (ALPR). Procesa vídeo en tiempo real mediante una GPU embebida en el dispositivo de campo, alcanzando una precisión ≥99,5% diurna sin depender de servidores remotos.
- NPS— Neural Processing Sensing
- Tecnología propietaria de NexaParking para el conteo peatonal bidireccional automático. Utiliza cámaras cenitales y procesamiento neuronal embebido para contar personas en accesos a playas, recintos y espacios públicos con precisión ≥99,2%, sin reconocimiento facial y sin almacenar imágenes identificables.
- Edge Computing
- Procesamiento de datos directamente en el dispositivo de campo (el borde de la red), en lugar de enviarlos a un servidor remoto o a la nube. En NCS y NPS, todo el análisis de vídeo ocurre localmente, lo que reduce la latencia a <500 ms, elimina la dependencia de Internet para contar y garantiza la privacidad al no transmitir imágenes en bruto.
- ALPR / ANPR— Automatic License Plate Recognition
- Reconocimiento automático de matrículas mediante visión artificial. El sistema NCS implementa ALPR con un pipeline de dos etapas (detección + OCR) y precisión acreditada ≥99,5% diurna y ≥97% nocturna, con falsos positivos <0,1%.
- Pipeline de dos etapas
- Arquitectura de procesamiento neuronal en la que el reconocimiento de matrícula se divide en dos modelos especializados: (1) detección de la placa dentro del fotograma y (2) lectura OCR de los caracteres. Esta separación mejora la precisión y permite optimizar cada etapa por separado para ejecutarse en GPU embebida.
- Votación multi-frame
- Mecanismo por el que el sistema lee la misma matrícula en varios fotogramas consecutivos y resuelve la lectura final mediante votación por mayoría cualificada entre los candidatos. Reduce drásticamente los errores puntuales de OCR causados por reflejos, suciedad o movimiento.
- Deduplicación cruzada
- Cuando varias cámaras observan el mismo vehículo (por ejemplo, entrada y salida), el sistema reconoce que se trata del mismo evento y evita duplicados en el conteo. Esencial para garantizar la integridad estadística del aforo vehicular.
- Fuzzy matching
- Algoritmo de coincidencia aproximada que permite identificar la misma matrícula aunque uno o dos caracteres difieran entre lecturas (por ejemplo, '0' vs 'O'). Se usa en NCS para cruzar lecturas entre cámaras y entre pasadas del mismo vehículo.
- Estación meteorológica multiparamétrica
- Estación IoT digital, opcional, que complementa al sistema NCS/NPS midiendo temperatura, humedad, presión atmosférica, viento, precipitación, índice UV, calidad del aire y nivel sonoro. Transmite datos cada 60 segundos a la plataforma central.
- Portal público ciudadano
- Portal web público, sin registro, donde cualquier persona puede consultar en tiempo real las plazas de parking disponibles, la afluencia peatonal en la playa y las condiciones meteorológicas locales. Mobile-first y embebible como widget.
- Privacidad por diseño (RGPD)
- Principio aplicado en NPS: el sistema no realiza reconocimiento facial y no almacena imágenes que permitan identificar personas. Solo transmite datos numéricos agregados (conteo + dirección + timestamp). Las matrículas del sistema NCS se almacenan cifradas con AES-256.
- Smart beach
- Aplicación del sistema NPS al control de aforo en playas en tiempo real. Combina conteo peatonal bidireccional en los accesos con datos meteorológicos y un portal ciudadano para informar de la ocupación y las condiciones de baño.